深好奇（北京）科技有限公司成立于2016年，成立初期獲得國(guó)內(nèi)兩家投資機(jī)構(gòu)1000萬(wàn)天使輪投資。專注于成為中國(guó)語(yǔ)言智能領(lǐng)域具有競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新技術(shù)公司。
深度好奇心擁有深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的前沿技術(shù)儲(chǔ)備，為法律、安全、金融等垂直領(lǐng)域提供前沿語(yǔ)言智能技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。
深度學(xué)習(xí)作為人工智能的重要方向，已成為語(yǔ)言智能的重要基石。公司團(tuán)隊(duì)對(duì)自然語(yǔ)言處理方向的深度學(xué)習(xí)做出了開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，在對(duì)話、機(jī)器翻譯、問(wèn)答、推理、自然語(yǔ)言生成等領(lǐng)域都有重要工作。在紐約大學(xué)Kyunghyun Cho在教授總結(jié)語(yǔ)言智能引用的十大中華區(qū)的工作中，有四個(gè)來(lái)自深度好奇團(tuán)隊(duì)成員。目前，公司正在探索引入腦機(jī)制引入深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與符號(hào)智能相結(jié)合等向，并將這些技術(shù)應(yīng)用于文本理解、文本生成和對(duì)話等領(lǐng)域。
公司認(rèn)為語(yǔ)義的分析和表達(dá)是自然語(yǔ)言理解甚至人工智能的核心任務(wù)之一，也是公司開(kāi)發(fā)的重要技術(shù)。公司不僅注重句子的分析，還試圖將這種分析延伸到文檔級(jí)別，將文章或段落映射成機(jī)器可以理解的格式。公司專注于將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與符號(hào)人工智能相結(jié)合的新方法，它將與神經(jīng)模型的可學(xué)性、靈活性和符號(hào)方法的可解釋性和嚴(yán)格性相兼容。
自然語(yǔ)言的生成，特別是長(zhǎng)文本的生成，作為自動(dòng)寫作和對(duì)話的基本技術(shù)，一直是公司關(guān)注和投資的重要技術(shù)之一。該公司在這方面的前沿工作包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的世界（CNN）文本生成模型，文本生成模型RNN添加超短期記憶以增加解碼器的效果，并將邏輯模塊和人類知識(shí)嵌入文本深度生成模型。